基于自模板重构与NSCT的汽车内饰件表面缺陷检测方法研究

• 作者: 何卓昆 李志松 潘少慧 赵凌波 钟平 高兴宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车内饰件 缺陷检测 自模板重构 图像增强
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3499字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.011

摘要

汽车内饰件作为汽车产业中重要的零部件之一,不仅要具备良好的尺寸精度和物理性能,而且要满足很高的外观需求.由于汽车内饰件表面具有高反射性且缺陷种类繁多,准确、快速地识别和定位表面缺陷具有较高的挑战性.为此提出一种基于自模板重构与非下采样Contourlet变换(NSCT)的汽车内饰件表面缺陷检测方法.利用稀疏表示算法对试件图像进行重构,生成自模板;利用差影法生成残差图像,以抑制背景信息;利用NSCT对残差图像进行增强,实现缺陷的分割与定位.该方法对图像的光照不均不敏感,且在残差图像生成过程中无需对图像进行位置较准,因此,该方法具有较强的鲁棒性.实验结果表明,该方法可以有效地检测汽车内饰件表面的各种缺陷,其检测精度可达0.1 mm.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟平	东华大学理学院	28	117	6.0	10.0
5	潘少慧	东华大学理学院	3	0	0.0	0.0
6	李志松	东华大学信息科学与技术学院	4	0	0.0	0.0
7	赵凌波	东华大学理学院	3	0	0.0	0.0
8	何卓昆	东华大学理学院	4	1	1.0	1.0
9	高兴宇	东华大学理学院	2	0	0.0	0.0