基于K_L变换与SVM的硬件木马检测新方法

• 作者: 张阳 李雄伟 王晓晗 郭东昕 魏延海
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 旁路分析 硬件木马检测 K_L变换 SVM
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TN918
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2019.10.008

摘要

针对基于旁路分析的硬件木马检测,旁路信号数据在空间中呈现高维分布、非线性的问题,探究在降低信号维数方面核函数的可行性,提出了一种基于K_L变换与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的硬件木马检测模型.在FPGA加密芯片中植入所设计的硬件木马进行实验,实验结果对比表明,利用主特征向量构建的SVM模型在检测占电路2％的硬件木马时,测试准确率达到了98.1％,为规模更小的木马检测提供了新思路.