面向应用领域的推荐方法研究综述

• 作者: 贺萍 马思远
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐方法 深度学习 音乐 视频
• 年，卷（期）: jsjkxyyy_2019,（7）
• 页码范围: 1317-1327
• 页数: 11页
• 分类号: TP39

摘要

推荐方法是解决“信息过载”问题的一种热门研究技术,传统的推荐方法在音乐、视频、新闻等领域存在数据稀疏、冷启动等问题,将深度学习融入推荐方法中,可以有效解决上述问题。对传统推荐方法在音乐、视频、新闻等领域的应用进行分析,重点介绍基于深度学习的音乐和视频领域的推荐方法,最后对基于深度学习的推荐方法进行了总结和展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺萍	河北经贸大学信息技术学院	5	5	1.0	2.0
2	马思远	河北经贸大学信息技术学院	1	0	0.0	0.0