基于深度神经网络的电影评论情感分类研究

• 作者: 杜红 王锭
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 SVM Word2vec
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2040字
• 语种: 中文

摘要

文本情感分类是对带有感情色彩的文本进行分析归类的过程,比如从电影评论中将观影者对某部电影的情感倾向进行分类研究.文章提出一种基于卷积神经网络的电影评论情感分类模型,将卷积神经网络与词向量相结合,利用Word2vec算法将文本转化为词向量并送入卷积神经网络完成对电影评论数据的文本情感分类.在一万两千条中文标注语料上进行训练实验,并与SVM等传统机器学习方法进行对比实验.实验结果表明,基于卷积神经网络的文本情感分析模型有较高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜红	长江大学电子信息学院	22	44	4.0	5.0
2	王锭	长江大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0