一种基于压缩边界Fisher分析的硬件木马检测方法

• 作者: 张阳 李雄伟 王晓晗 王韬 黄长阳
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 硬件木马检测 集成电路 旁路分析 流形学习 边界Fisher分析
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 3043-3050
• 页数: 8页
• 分类号: TN918
• 字数: 5678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190004

摘要

针对物理环境下旁路分析技术对电路中规模较小的硬件木马检出率低的问题,该文引入边界Fisher分析(MFA)方法,并提出一种基于压缩边界Fisher分析(CMFA)的硬件木马检测方法.通过减小样本的同类近邻样本与该样本以及类中心之间距离和增大类中心的同类近邻样本与异类样本之间距离的方式,构建投影空间,发现原始功耗旁路信号中的差异特征,实现硬件木马检测.AES加密电路中的硬件木马检测实验表明,该方法具有比已有检测方法更高的检测精度,能够检测出占原始电路规模0.04％的硬件木马.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄伟	陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心	8	0	0.0	0.0
2	张阳	陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心	14	3	1.0	1.0
3	王韬	陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心	4	1	1.0	1.0
4	黄长阳	陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心	3	1	1.0	1.0
5	王晓晗	陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心	3	1	1.0	1.0