旁路信号主成分分析的欧式距离硬件木马检测

• 作者: 何家骥 刘沈丰 苏静 赵毅强
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 硬件木马 主成分分析 欧式距离 旁路分析 木马检测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 1-4,10
• 页数: 5页
• 分类号: TN918
• 语种: 中文

摘要

针对集成电路中的硬件木马问题，利用旁路信号分析技术，设计了一种基于集成电路芯片的硬件木马检测模型。在对提取出的旁路信号进行主成分分析降维基础上，运用欧式距离分类法进行硬件木马的分类识别和检测。最后运用功耗分析的方法进行了算法有效性验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵毅强	天津大学电子信息工程学院	85	556	13.0	18.0
2	苏静	天津大学电子信息工程学院	11	44	4.0	6.0
6	何家骥	天津大学电子信息工程学院	9	65	5.0	8.0
7	刘沈丰	天津大学电子信息工程学院	3	38	3.0	3.0