基于自差分分析的硬件木马检测研究

• 作者: 全厚德 张阳 李雄伟 陈开颜
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 硬件木马检测 旁路分析 自差分分析 马氏距离 环境噪声 工艺噪声
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TN47
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.190218

摘要

针对硬件木马旁路检测方法的噪声干扰问题,提出了基于自差分分析的硬件木马检测方法.基于旁路信号特征分析提出了两点假设:a.相同采样窗口内旁路信号的噪声变化小;b.不同激励下硬件木马的旁路特征存在差异.对同一采样窗口内不同激励的旁路信号进行自差分分析,将安全芯片与待测芯片的直接对比转变为自差分信号的相对差异分析,从而降低工艺噪声和环境噪声的干扰.提出了自差分分析的旁路信号模型以及相应检测流程.搭建了基于在线可编程门阵列芯片的验证平台,以8051微处理器内核为实验对象,采用马氏距离度量多点旁路信号差异,验证了假设的正确性,构建了待测芯片集合,成功检测出逻辑规模低至0.025％的硬件木马.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄伟	陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心	8	0	0.0	0.0
2	张阳	陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心	14	3	1.0	1.0
3	陈开颜	陆军工程大学石家庄校区装备模拟训练中心	12	3	1.0	1.0
4	全厚德	陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系	12	6	1.0	2.0