基于主成分分析的硬件木马检测方法

• 作者: 何家骥 杨松 赵毅强 郑爱林
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息技术 硬件木马检测 侧信道分析 主成分分析 马氏距离
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TN918
• 字数: 2907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.150814

摘要

针对侧信道检测方法检出率不高的问题，提出一种基于主成分分析结合马氏距离的检测方法．通过对芯片功耗进行建模分析，首先采用主成分分析法对旁路信息中的微小差异进行放大提取，获取主特征，然后使用马氏距离进行判别区分，识别硬件木马．基于自主设计的 FPGA （field‐programmable gate array）检测平台进行实验验证，结果表明：采用基于主成分分析结合马氏距离的硬件木马检测方法可以有效检测出占母本电路面积0．6％左右的硬件木马．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵毅强	天津大学电子信息工程学院	85	556	13.0	18.0
2	何家骥	天津大学电子信息工程学院	9	65	5.0	8.0
3	杨松	天津大学电子信息工程学院	12	102	5.0	10.0
4	郑爱林	天津大学电子信息工程学院	1	17	1.0	1.0