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摘要:
为解决传统轴承碰摩故障检测方法存在检测精度较低的问题,提出一种基于图谱特征分析和模糊聚类的双盘机械悬臂转子轴承碰摩故障检测方法.采集双盘机械悬臂转子轴承碰摩故障检测的数据,利用高阶统计信号分析方法构建数据样本分析模型;采用功率谱特征提取方法对采样的轴承故障数据进行故障异常特征检测,提取故障特征图谱;采用模糊C均值聚类分析方法对故障特征图谱进行故障分类识别;结合多元线性融合方法分析双盘机械悬臂转子轴承碰摩故障因子,引入相关性图谱分析方法,完成故障检测.仿真结果表明:该方法故障检测精度较高,平均可达到98%,且稳定性较好,具有一定的应用价值.
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关键词云
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文献信息
篇名 双盘机械悬臂转子轴承碰摩故障检测方法
来源期刊 兰州工业学院学报 学科 工学
关键词 双盘机械悬臂转子 轴承 碰摩故障 检测
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 34-38,61
页数 6页 分类号 TH165.3
字数 3865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2269.2019.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方涛 黄山学院机电工程学院 7 4 1.0 2.0
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双盘机械悬臂转子
轴承
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检测
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相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
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13
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5304
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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