人工智能时代的口译技术发展:概念、影响与趋势

• 作者: 杨承淑 王华树
• 来源期刊: 中国翻译
• 学科: 文学
• 关键词: 口译技术 机器口译 翻译技术 智能化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: AI时代的口译技术与教学
• 页码范围: 69-79
• 页数: 11页
• 分类号: H059
• 语种: 中文

摘要

人工智能时代的口译技术发展迅猛,给口译学习者、教学者和从业者带来了很多困惑,这些都需要我们对口译技术进行深入的学理探究.本研究梳理文献,将口译技术发展分为四个阶段,探索口译技术的本质内涵、分类和基本定位,结合口译实践发掘技术对口译模式、口译效率、口译能力和口译职业等方面的影响,预测口译技术未来发展趋势,旨在引导人们走出概念误区,正确认识口译技术的基本特征,建立完善的口译技术知识框架,同时为口译研究开拓新的疆土.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华树		20	30	3.0	5.0
2	杨承淑		3	0	0.0	0.0