多粒度概率语言环境下基于PROMETHEE的改进FMEA方法

• 作者: 冉琰 胡晓波 陈资 鞠萍华
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障模式和影响分析(FMEA) 概率语言术语集(PLTS) 多粒度语言 偏好顺序结构评估法(PROMETHEE) 最优最劣法(BWM)
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 2266-2276
• 页数: 11页
• 分类号: X931|V46
• 字数: 8578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0142

摘要

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中存在关于故障模式评估、风险因子权重和风险优先级排序等方面的固有缺陷,提出了一种多粒度概率语言环境下基于偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)的改进FMEA方法.该方法运用多粒度概率语言术语集(PLTS)刻画了专家评估信息的多样性和不确定性,并基于二元语义转换函数为引入工具的语言计算模型统一各专家多粒度风险评估信息,运用最优最劣法(BWM)和熵权法相结合的综合赋权法确定风险因子权重,将PROMETHEE拓展到概率语言环境中用于确定故障模式风险优先序.最后,运用托盘交换架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性,并进一步通过敏感度与对比分析以显示该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠萍华	重庆大学机械传动国家重点实验室	20	119	6.0	10.0
2	冉琰	重庆大学机械传动国家重点实验室	32	115	7.0	9.0
3	陈资	重庆大学机械传动国家重点实验室	2	1	1.0	1.0
4	胡晓波	重庆大学机械传动国家重点实验室	1	1	1.0	1.0