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广义经验模式分解的齿轮断齿故障分析
广义经验模式分解的齿轮断齿故障分析
作者:
陈根
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
广义经验模式分解
齿轮故障
EMD
摘要:
在齿轮故障研究中,对信号进行自适应的分析能取得很好的效果.在振动信号上,经验模式分解(EMD)能够很好地满足信号分析方法的自适应性.但经验模式分解不够完善,该研究在经验模式分解的基础上提出了极值点等差分组的广义经验模式分解(Generalized Empirical Mode Decomposition,GEMD),并在齿轮断齿故障中进行试验分析,取得了一定的效果.广义经验模式分解(GEMD)包含了EMD,是对EMD的补充与完善.
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文献信息
篇名
广义经验模式分解的齿轮断齿故障分析
来源期刊
机械工程师
学科
工学
关键词
广义经验模式分解
齿轮故障
EMD
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
机械设计与计算
研究方向
页码范围
71-74
页数
4页
分类号
TH165.3
字数
2387字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
陈根
重庆城市职业学院信息工程系热度电子电气工作室
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节点文献
广义经验模式分解
齿轮故障
EMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
主办单位:
黑龙江省机械科学研究院
黑龙江省机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-2333
CN:
23-1196/TH
开本:
大16开
出版地:
黑龙江省哈尔滨市
邮发代号:
14-53
创刊时间:
1969
语种:
chi
出版文献量(篇)
20573
总下载数(次)
34
总被引数(次)
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