基于BP神经网络的SRG风力发电最大功率点跟踪研究

• 作者: 卢智鹏 王宏华
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻发电机 风力发电 最大功率点跟踪 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: TM315
• 字数: 2231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.06.058

摘要

以8/6四相开关磁阻发电机(SRG)为例,针对风速的突变性和不确定性,传统PI控制器难以有效准确地实现最大功率点跟踪(MPPT),采用一种基于BP神经网络算法优化PI控制器控制参数,进而调整励磁电流,使SRG风力发电系统准确运行于最大功率点.在Matlab/Simulink中搭建开关磁阻风力发电机模型并进行仿真分析.仿真表明:与传统MPPT策略相比,当风速连续变化时,改进的MPPT控制策略可以良好地实现SRG风力发电MPPT.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏华	河海大学能源与电气学院	132	1300	18.0	28.0
2	卢智鹏	河海大学能源与电气学院	2	0	0.0	0.0