机械设备振动监测的自适应变采样算法研究

• 作者: 张来斌 段礼祥 王宁 秦天飞 陈瑞典
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 状态监测 变采样 数据重构
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 3492字
• 语种: 中文

摘要

采样频率设置过高将会增加数据冗余与系统能耗.根据机械设备振动信号的非平稳性设计了一种自适应数据采集算法.该算法通过自适应脉冲采样获取当前信号,并从时、频域2方面分析信号,再利用突变检测模型对分析结果进行处理,以指导自适应变采样,随后利用插值算法对数据进行重构.最后基于MATLAB平台对算法进行了实现,并以离心泵正常和故障下信号的仿真结果验证了该算法的有效性.