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摘要:
风沙活动复杂多变,使得风沙危害治理周期长、难预测、难评估.目前的风沙防治模拟系统主要基于物理建模框架,由于在受控环境中构建,预测结果容易偏离实际系统.本文从风沙运动物理原理着手,结合人工智能技术构建知识和数据共同驱动风沙防治模型.针对系统的复杂性,提出了一种借鉴实际工程与虚拟实验相互学习的基于ACP(人工社会+计算实验+平行执行)平行系统理论的风沙平行防治系统,预测不同风沙防治行为对风沙活动以及防治效果的影响.其中防治行为为植被种植情况,防治效果通过地表荒漠化程度表达.同时对风沙防治效果进行三维可视化展示,为风沙防治工程项目提供实施前、实施期间的决策支持.
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文献信息
篇名 平行智能风沙防治系统构架与功能——以植物措施为例
来源期刊 干旱区研究 学科
关键词 风沙防治系统 平行智能 计算实验 植物措施 三维地理信息可视化
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 陆面过程
研究方向 页码范围 1576-1583
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13866/j.azr.2019.06.28
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研究主题发展历程
节点文献
风沙防治系统
平行智能
计算实验
植物措施
三维地理信息可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区研究
双月刊
1001-4675
65-1095/X
大16开
新疆乌鲁木齐市北京南路818号
58-37
1984
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
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