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摘要:
首先,通过阜阳市统计局及各大官方网站查找到2011年至2017年各项指标的相应数据,使用线性拟合方法并借助Excel软件进行图像绘制,然后根据图像的变化情况找出影响阜阳市房价变化的因素.其次,利用MATLAB软件计算出各项指标在总指标中的贡献率及主成分的个数,再根据累计贡献率得出影响阜阳房价的主要因素及其影响程度.最后,建立回归分析模型,找出了房价与主要指标之间的关系,并借助MATLAB软件绘制出预测交互图,只要将指标数据导入便预测出来来几年的房价变化.
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文献信息
篇名 房价影响因素的研究及预测——以阜阳市为例
来源期刊 山东农业工程学院学报 学科 生物学
关键词 线性拟合 主成分分析 回归分析 残差分析 MATLAB
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 财经管理研究
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 Q-337
字数 3399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-7540.2019.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 储亚伟 阜阳师范学院数学与统计学院 22 64 4.0 7.0
2 黄贤峰 阜阳师范学院数学与统计学院 2 2 1.0 1.0
3 郑语欣 阜阳师范学院数学与统计学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
线性拟合
主成分分析
回归分析
残差分析
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东农业工程学院学报
月刊
1008-7540
37-1500/S
大16开
山东省济南市历城区农干院路866号
1985
chi
出版文献量(篇)
10684
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18
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18832
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