宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究

• 作者: 张娴 朱艳菊 李元豪 谢树果
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 宽带电磁图像 盲恢复 电磁干扰源
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 复杂电磁环境
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201931.190191

摘要

在利用抛物反射面对电磁干扰源成像过程中,由于系统衍射受限及成像频带较宽,导致干扰源成像模糊,分辨率低,难以分辨,不同频率不同区域干扰源所成图像分辨率不同,采用已有超分辨算法难以提高分辨率.为了实现宽带电磁图像的盲复原,应用卷积神经网络的方法.网络训练是直接输入模糊图像,不假设任何特定的模糊和噪声模型情况下,重建出高质量图像.实验和仿真结果证明了卷积神经网络盲恢复方法在宽频带不同成像区域下表现了优于其他盲恢复算法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢树果	北京航空航天大学电子信息工程学院电磁兼容技术研究所	27	70	5.0	7.0
2	朱艳菊	北京航空航天大学电子信息工程学院电磁兼容技术研究所	4	21	2.0	4.0
3	李元豪	北京航空航天大学电子信息工程学院电磁兼容技术研究所	1	0	0.0	0.0
4	张娴	北京航空航天大学电子信息工程学院电磁兼容技术研究所	1	0	0.0	0.0