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摘要:
全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)是研究复杂性状和疾病遗传变异的有效方法,其核心是研究分子变异和目标表型性状之间的关联.尤其是近几年来随着高通量测序和高分辨的代谢检测技术的不断发展,以及多种生物信息学技术和统计学方法发展,这些为复杂性状致因变异的精细定位提供基础.本综述将在全基因组关联分析的基础上,介绍GWAS在基因组、代谢组和转录组方面的应用及研究进展,包括基于单倍型的GWAS、代谢组的GWAS、基因表达的GWAS,并对GWAS未来的发展进行了展望.
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文献信息
篇名 全基因组关联分析及其扩展方法的研究进展
来源期刊 农业生物技术学报 学科 农学
关键词 全基因组关联分析(GWAS) 单倍型GWAS 代谢组GWAS 基因表达GWAS
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 研究评述与展望
研究方向 页码范围 150-158
页数 9页 分类号 S-1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7968.2019.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵毅强 中国农业大学农业生物技术国家重点实验室 7 11 2.0 3.0
2 卜李那 中国农业大学农业生物技术国家重点实验室 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (138)
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研究主题发展历程
节点文献
全基因组关联分析(GWAS)
单倍型GWAS
代谢组GWAS
基因表达GWAS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业生物技术学报
月刊
1674-7968
11-3342/S
大16开
北京海淀区圆明园西路2号中国农业大学生命科学楼1053室
2-367
1993
chi
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
8
总被引数(次)
40364
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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