三维激光路面多功能检测系统的技术研究

• 作者: 丁世海 代先星 李保险 王国龙 阳恩慧
• 来源期刊: 交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 市政道路 自动检测 三维激光 深度学习算法 稳定性
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 1-4,25
• 页数: 5页
• 分类号: U416.2
• 字数: 3436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7570.2019.06.001

摘要

为研究路面自动检测系统在工程中的应用,选取市政道路中的沥青路面和水泥路面作为试验段,采用三维激光路面多功能检测系统获取1 mm精度路面三维数据,并进行试验段路面病害人工检测.基于深度学习算法,采用分析软件ADA自动识别路面裂缝,其算法的准确率为91.47％,召回率为95.46％.选取某试验段,进行系统在不同速度、不同时刻的稳定性验证及重复性分析.结果 表明,系统自动识别裂缝总面积的标准差为0.34,其变异系数为4.46％,系统具有较高的稳定性.同时,人工检测与自动识别的路面裂缝影响面积之间的相对误差在合理范围内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳恩慧	西南交通大学土木工程学院	28	114	7.0	9.0
3	李保险	西南交通大学土木工程学院	4	50	3.0	4.0
5	丁世海	西南交通大学土木工程学院	5	14	2.0	3.0
7	王国龙	西南交通大学土木工程学院	4	19	2.0	4.0
9	代先星	西南交通大学土木工程学院	4	20	3.0	4.0