一种高郁闭度林分树高的估测方法

• 作者: 吴金卓 李祥 林文树 郑淯文
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机影像 全站仪 树高 滑动窗口 不规则三角网
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 128-134
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.07.020

摘要

针对单一无人机影像无法有效地提取高郁闭度林分树高的问题,该文提出一种结合无人机影像数据和全站仪测量的地形数据获取高郁闭度林分树高的方法.①利用搭载数码相机的小型无人机平台,以50 m航高获取实验区局部高精度林分影像,利用全站仪获取实验区的地形数据;②利用无人机影像处理软件对影像进行处理,通过初步的几何校正以及空三加密过程得到整个实验区的高分辨率DEM和DOM模型;③采用局部最大值算法探测单株林木的树冠中心点坐标,利用自然生长算法和高程差值公式得到树冠中心对应的树根高程;④以树冠中心点高程以及树根高程的差值作为单木树高的估计值.通过实验得出:结合无人机影像与全站仪数据能够准确快速地获取高郁闭度林分树高,本文提出的方法可以为森林可持续经营提供数据基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴金卓	东北林业大学工程技术学院	59	497	11.0	19.0
2	林文树	东北林业大学工程技术学院	56	438	10.0	19.0
3	李祥	东北林业大学工程技术学院	11	89	5.0	9.0
4	郑淯文	东北林业大学工程技术学院	4	31	3.0	4.0