考虑相互作用影响的堆石料动力参数反演

• 作者: 刘振平 王茂华 迟世春
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相互作用 动力参数 反演 黏弹性边界 多种群遗传算法 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1967-1976
• 页数: 10页
• 分类号: TU435
• 语种: 中文
• DOI: 10.11779/CJGE201910023

摘要

通过黏弹性人工边界及相关的等效结点力法实现了半无限域的地震动输入,采用多种群遗传算法和径向基神经网络构建参数反演平台,建立了考虑坝基相互作用及辐射阻尼影响的土石坝动力参数反演分析模型.多种群遗传算法优化得到坝体堆石料动力参数,可有效避免传统遗传算法的早熟问题;经过训练的径向基神经网络描述模型参数和加速度反应谱值之间的映射关系,节省参数反演的计算时间.对鲤鱼潭大坝动力参数的反演结果表明,测点加速度与实测值吻合较好.考虑相互作用的反演得到堆石料最大动剪模量系数C值最大,刚性地基模型反演结果居中,室内动三轴试验值最小,工程应用时室内试验值应予以修正.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟世春	大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室	142	2141	22.0	41.0
5	刘振平	黑龙江工程学院土木与建筑工程学院	18	96	6.0	9.0
6	王茂华	大连理工大学海岸与近海工程国家重点实验室	3	0	0.0	0.0