基于证据推理的流域水质综合评价法——以湘江水质评价为例

• 作者: 孟凡永 潘海婷 罗岳平 胡东滨 蔡洪鹏 陈晓红
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 水质综合评价 水环境不确定性 置信度评估 证据组合规则 证据推理 效用理论 湘江流域
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 2020-2031
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2019.11.06

摘要

水质综合评价是水环境综合整治的重要基础性工作,通过科学准确的评价,才能对水质治理做出科学的治理规划和有效的治理措施.本文基于证据推理理论,提出了一种水质综合评价方法.通过建立水质综合评估模型和信度分布函数,将水质指标的监测值转化为各评估等级的置信度;结合证据推理的合成规则和算法,将隶属于同一评估等级的指标进行证据递归合成,计算出各评估等级的概率分布;并引入效用理论,实现水质的相互比较.本文以湘江为例,对其2011-2017年水质进行综合评估.同时,将本方法与水质评价中应用较为广泛的模糊综合评价法、灰色聚类法进行比较,结果显示,基于证据推理的水质综合评价法更加科学准确,能有效地反映水质的实际情况.本文对流域内不同空间、时间点水质的多指标数据融合和不确定性数据处理具有参考价值,也为湘江流域的水质精准治理和环境管理决策提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓红	中南大学商学院	461	11481	55.0	85.0
3	罗岳平		75	794	15.0	25.0
5	胡东滨	中南大学商学院	45	269	11.0	14.0
7	潘海婷		22	99	6.0	9.0
11	蔡洪鹏	中南大学商学院	2	14	2.0	2.0
14	孟凡永	中南大学商学院	2	5	2.0	2.0