基于频谱特征的舰船机械设备振动数据挖掘与故障定位研究

• 作者: 周文进 李伟峰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱特征 舰船机械设备 故障 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.07.010

摘要

舰船机械设备工作温度高,振动频率较大,对舰船机械设备的故障检测难度较高,为了提高舰船机械设备的故障检测能力,提出一种基于频谱特征的舰船机械设备振动数据挖掘与故障定位方法.对舰船机械设备振动数据挖掘原理进行描述,构建机械设备振动输出信号模型,采用频谱特征提取方法进行舰船机械设备振动故障数据的关联特征提取和检测,对提取的故障频谱特征采用自适应模式识别方法进行数据分类处理,实现舰船机械设备振动数据自适应挖掘和准确分类,根据数据分类结果进行故障定位,提高了舰船故障数据挖掘和分类性能.仿真结果表明,采用该方法进行舰船机械设备振动数据挖掘和故障定位的准确性较高,抗干扰能力较强,提高故障检测和诊断能力.