面向任务服务质量的网络资源需求预测算法

• 作者: 刘林 张东
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 网络资源 预测方法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2019.11.032

摘要

在信息化时代背景下,云计算作为一种全新的共享基础资源架构的模式,给予用户更加经济和便利的解决方案.一般情况下,用户对于完成任务所需求资源量是不了解的,用户只能大概估计需要的资源需求量.这样不仅会承担不必要费用,也会造成云资源浪费.为了满足不同用户对不同任务需求,并优化资源分配,论文提出了一个面向任务服务质量的资源需求预测方法,用户仅需提出任务的Qos指标,算法自动预测能够保障用户最小的网络资源供给量.在此基础上,调度器根据预测结果实现用户需求与网络资源之间的匹配.实验表明该方法可精确预测用户需求,并且能提高网络资源的利用率.