基于粒子群算法的水资源需求预测

• 作者: 周新宇 李伟 王晖 肖松毅 龙志伟
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能 粒子群算法 水资源需求 预测 优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 仿生智能计算及应用专题
• 页码范围: 32-35,47
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.04.005

摘要

针对南昌市未来水资源需求预测问题,提出了基于粒子群算法的水资源需求预测方法.以南昌市历史人口、经济和水量需求数据为基础,构造了线性、指数和混合预测模型,利用粒子群算法对预测模型进行优化以确定模型参数.仿真实验结果表明,3种模型都能获得较好的预测精度,其中混合预测模型效果最好,预测精度达到97.71%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	江西理工大学信息工程学院	24	201	8.0	14.0
2	王晖	南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室	12	141	6.0	11.0
3	周新宇	江西师范大学计算机信息工程学院	3	40	1.0	3.0
4	肖松毅	南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室	2	0	0.0	0.0
5	龙志伟	南昌工程学院瑶湖学院	1	0	0.0	0.0