基于NDSST的非平稳信号时频分析算法

• 作者: 李飞 王巍 白雨晓 郝国成
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时频分析 NDSST算法 鲁棒性 金属破裂信号 SNR
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 941-948
• 页数: 8页
• 分类号: P209|TN911.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20170271

摘要

应用时频分析方法研究含噪非平稳信号的时间-频率联合分布特性,De shape SST (De shape synchrosqueezing transform)算法具有良好的时频表现,但其抗噪性能及算法的鲁棒性还有待提高.提出基于非线性匹配追踪(nonlinear matching pursuit,NMP)分解的De-shape SST算法(nonlinear matching pursuit Deshape synchrosqueezing transform,NDSST),利用NMP良好的重构特性对非平稳信号进行稀疏重构,再进行De-shape SST时频分析,提高算法的抑制噪声能力和鲁棒性的同时,保留了良好的时频分布聚集度.数值仿真实验结果表明,对于单频、变频、线性调频和组合变频信号,NDSST算法可以得到高锐化度的时频分布表示,并且在低信噪比(sinal noise ratio,SNR)条件下依然具有优越的抗噪声性能.在金属破裂样本信号分析应用中,NDSST算法能够清晰地得出金属发生破裂的时间-频率范围,为工程实践中设置监测传感器的闽值提供判断依据.