营销活动问题标签分类语料库的构建与分类研究

• 作者: 徐俊利 薛超 赵宁 赵江江
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 营销活动问题投诉工单 标注规则 语料库 分类
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 42-48,61
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 9072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.009

摘要

判断营销活动投诉工单所属的标签类别,开展营销活动问题标签分类研究具有重要意义,然而目前尚没有相关语料库.基于K-means算法和专业知识确定分类标签,构建营销活动问题标签分类语料库,且每个问题标签的一致性均达到93％以上.这说明该语料库能够为营销活动投诉工单分类研究提供统一资源支撑.此外,在构建的语料库上,采用单一深度学习模型和融合的方法进行营销活动问题标签分类研究.实验结果显示,F1值达到67.70％,说明该分类方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵江江		2	1	1.0	1.0
2	徐俊利		1	1	1.0	1.0
3	赵宁		1	1	1.0	1.0
4	薛超		1	1	1.0	1.0