重质油黏度的定量结构-性质关系研究

• 作者: 刘焕焕 焦龙 王媛 王彦昭 雷斌
• 来源期刊: 化工技术与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 定量结构-性质关系 多元线性回归 重质油 黏度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TE622.5
• 字数: 1775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9905.2019.01.006

摘要

研究了重质油黏度的定量结构-性质关系.将量子化学参数和拓扑指数相结合作为结构描述符,分别用多元线性回归(MLR)和人工神经网络(ANN)建立了结构描述符和黏度之间的校正模型.用留一交叉验证法,验证、评价所建立的MLR和ANN模型的预测能力.对于MLR模型,验证的均方根相对误差为7.77,对于ANN模型,验证的均方根相对误差为7.21,说明建立的MLR和ANN模型都可用于预测重质油的黏度,但ANN模型优于MLR模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦龙	西安石油大学化学化工学院	23	32	3.0	4.0
2	王媛	西安石油大学化学化工学院	15	35	4.0	5.0
3	王彦昭	西安石油大学化学化工学院	4	2	1.0	1.0
4	刘焕焕	西安石油大学化学化工学院	4	0	0.0	0.0
5	雷斌	西安石油大学化学化工学院	1	0	0.0	0.0