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基于one-shot学习的小样本植物病害识别
基于one-shot学习的小样本植物病害识别
作者:
任胜男
孙钰
张海燕
郭丽霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
植物病害识别
深度学习
one-shot学习
焦点损失函数
关系网络
摘要:
针对植物病害小样本问题提出一种基于one-shot学习的植物病害识别方法.以公开数据集PlantVillage中8类样本数量较少的植物病害图像作为识别对象,使用焦点损失函数(focal loss,FL)训练基于关系网络的植物病害分类器.训练过程中,调整FL超参数使模型聚焦于困难样本,从而提高植物病害识别精确率.结果表明:该方法在5-way、1-shot任务中识别精确率达到89.90%,相比原始关系网络模型精确率提高了4.69个百分点.同时,与匹配网络和迁移学习相比,改进后的方法在实验数据集上识别精确率分别提高了25.02个百分点和41.90个百分点.
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植物病害
生物防治
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真菌
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植物内生菌
基于迁移学习的小样本农作物病害识别
卷积神经元网络
迁移学习
农作物
病害识别
内容分析
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文献信息
篇名
基于one-shot学习的小样本植物病害识别
来源期刊
江苏农业学报
学科
农学
关键词
植物病害识别
深度学习
one-shot学习
焦点损失函数
关系网络
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
植物保护
研究方向
页码范围
1061-1067
页数
7页
分类号
S126
字数
4105字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-4440.2019.05.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张海燕
北京林业大学信息学院
31
205
8.0
12.0
2
郭丽霞
20
195
8.0
13.0
3
任胜男
北京林业大学信息学院
1
3
1.0
1.0
4
孙钰
北京林业大学信息学院
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研究主题发展历程
节点文献
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深度学习
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焦点损失函数
关系网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏农业学报
主办单位:
江苏省农业科学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-4440
CN:
32-1213/S
开本:
大16开
出版地:
南京市孝陵卫钟灵街50号省农科院内
邮发代号:
28-113
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
8
总被引数(次)
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