融合Powell搜索法的遗传算法求解柔性车间调度问题

• 作者: 左敦稳 李堃 杨振泰 毕高杰 黎向锋
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性作业车间调度 遗传算法 Powell搜索法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 先进制造系统管理运作
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TH186
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.09.007

摘要

针对柔性车间调度问题,提出一种融合Powell搜索法的(改进)遗传算法(GA-Powell).该算法分别以最大完工时间、机器总载荷和最大机器载荷为优化目标.考虑到柔性车间调度遗传算法中染色体编码方案的特殊性,对传统的Powell搜索法进行改进,以免在进化过程中产生不可行解.利用文献中的测试实例和Brandimarte测试实例测试GA-Powell,验证了GA-Powell的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左敦稳	南京航空航天大学机电学院	510	3780	26.0	32.0
2	黎向锋	南京航空航天大学机电学院	109	810	15.0	20.0
3	李堃	南京航空航天大学机电学院	11	72	4.0	8.0
4	毕高杰	南京航空航天大学机电学院	5	1	1.0	1.0
5	杨振泰	南京航空航天大学机电学院	6	1	1.0	1.0