基于混合蛙跳算法的光伏阵列参数辨识方法

• 作者: 徐岩 朱晓荣 高兆
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列 参数辨识 混合蛙跳 实测数据 天气类型 粒子群
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 1903-1911
• 页数: 9页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文

摘要

在建立太阳电池工程用简化模型的基础上,确定需辨识的参数,并将某光伏电站提供的实测数据划分为晴天、阴天、多云及阴雨4种天气类型.采用混合蛙跳算法(SFLA)对各天气状况下的模型参数进行辨识,并运用实测数据对辨识结果进行算例验证;随后将混合蛙跳算法与粒子群算法的辨识结果对比,进一步验证混合蛙跳算法的优越性,从而使简化模型输出与实测曲线更为一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓荣		41	596	11.0	24.0
2	徐岩		118	1513	20.0	35.0
3	高兆		1	0	0.0	0.0