基于CT定量比较两种算法对慢性阻塞性肺疾病危重程度的分级

• 作者: 于楠 兰欣 沈聪 王君 郭佑民 银楠 马光明 高俊刚
• 来源期刊: 西安交通大学学报（医学版）
• 关键词: COPD C5.0决策树模型 TAN贝叶斯网络 肺功能
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 197-202,248
• 页数: 7页
• 分类号: R714.253
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/jdyxb201902006

摘要

目的 基于CT定量分析比较C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstruc-tive pulmonary disease,COPD)危重程度分类预测的正确率.方法 回顾性收集2015年3月至2017年9月"数字肺"数据库中心COPD患者的CT扫描图像与肺功能测试结果,按《2018年慢性肺疾病诊断、治疗及预防全球策略》诊断标准,将患者分为4级.利用"数字肺"自动分析平台得到所有患者肺实质及支气管的相关指标.以肺功能分级为参照,建立C5.0决策树模型和TAN贝叶斯网络模型,比较2个模型对COPD分级的正确率.结果 C5.0的决策树模型训练样本和测试样本的正确率分别为90.76％和63.63％,TAN贝叶斯网络模型训练样本和测试样本的正确率分别为83.19％和52.73％.结论 基于CT定量分析,应用C5.0决策树模型能更好地预测COPD疾病的危重程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭佑民	西安交通大学第一附属医院影像科	228	1372	17.0	23.0
2	王君	西安交通大学第一附属医院影像科	25	157	8.0	11.0
3	马光明	陕西中医药大学附属医院影像科	15	32	3.0	4.0
4	高俊刚	西安交通大学第一附属医院影像科	8	5	2.0	2.0
5	兰欣	西安交通大学第一附属医院信息科	16	88	5.0	9.0
6	沈聪	西安交通大学第一附属医院影像科	16	40	4.0	5.0
7	银楠	西安交通大学第一附属医院影像科	7	12	2.0	3.0