航空发动机试飞数据野值识别与补正算法

• 作者: 左思佳 李卢丹
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 关键词: 航空发动机 莱特准则 最小二乘 飞行试验
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: V231.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2019.03.010

摘要

为了降低智能实时监控系统由于数据野值导致的虚警,需要在监视系统进行故障认定前对数据野值进行识别和补正.针对实际航空发动机试飞数据的情况,设计了基于最小二乘拟合结合莱特准则的自适应野值识别算法;采用适应于发动机试飞监视的野值补正算法,达到实时监视中野值剔除的目的.通过仿真数据和实际试飞数据的验证,表明了此方法在试飞中应用的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卢丹		9	10	1.0	3.0
2	左思佳		12	2	1.0	1.0