基于CT影像的肺叶分割技术研究进展

• 作者: 周韡鼎 段辉宏 聂生东 高磊
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: CT图像 肺叶 分割 综述
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 1168-1172
• 页数: 5页
• 分类号: R318|R816.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.10.010

摘要

肺叶的鉴别对于肺部疾病类型以及严重程度的鉴别具有重要的临床意义,但由于部分容积效应,患者运动以及病理因素等导致CT图像模糊,肺叶分割成为一项具有挑战性的分割难题.本文主要对国内外肺叶分割算法的发展情况进行综述:首先对肺叶分割的研究背景及意义进行介绍;然后以肺裂检测步骤以及肺裂曲面生成步骤为区分标志,分别对各类肺叶分割算法的优点及其存在的缺陷进行分析;最后对肺叶分割算法未来的发展进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医疗器械与食品学院	113	754	15.0	22.0
2	高磊	上海理工大学医疗器械与食品学院	11	28	4.0	5.0
3	段辉宏	上海理工大学医疗器械与食品学院	6	2	1.0	1.0
4	周韡鼎	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	0	0.0	0.0