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基于大数据的用户地址规范化存储与电力营销设计初探
基于大数据的用户地址规范化存储与电力营销设计初探
作者:
付越
张海容
王灿博
罗雁
陈宁
陈薇
龙致远
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MapReduce并行
地址结构
规范化
用户地址
地址纠错
摘要:
针对当前电力企业在用户地址数据管理方面比较混乱,进而给电力企业服务带来诸多的问题,结合当前的计算机技术,提出一种数据规范化存储与电力营销管理系统.考虑到当前海量的电力用户地址,引入Hadoop架构体系对系统进行搭建,同时通过MapReduce对数据进行并行化处理,以提高数据处理的速度;引入用户地址规范化管理模型,以提高用户地址的管理效率,同时提出四种不同的地址纠错方法,提高地址管理的效率.最后,结合就当前设计的应用成效进行简单说明,验证了这种规范化管理的可行性.
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篇名
基于大数据的用户地址规范化存储与电力营销设计初探
来源期刊
电子测试
学科
关键词
MapReduce并行
地址结构
规范化
用户地址
地址纠错
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
网络与信息工程
研究方向
页码范围
79-81
页数
3页
分类号
字数
2225字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8519.2019.02.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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1
张海容
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陈宁
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3
陈薇
2
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龙致远
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王灿博
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研究主题发展历程
节点文献
MapReduce并行
地址结构
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用户地址
地址纠错
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
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