基于深度神经网络的教育众筹成败预测

• 作者: 秦鑫 骆丽萍 黄洁
• 来源期刊: 计算机科学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 教育众筹 成败预测 卷积神经网络 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 1546-1553
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

教育众筹在一定程度上可以优化、检验教育课程,有效整合社会资源及教育资源,为地方缓解资金压力,如果众筹失败,将造成巨大的时间成本,因此对众筹项目结果进行预测研究具有重要意义。本文针对教育众筹的成败预测问题,将卷积神经网络和BP神经网络模型运用于多因素影响下的教育众筹成败预测中,利用卷积神经网络对纯文本信息进行网络训练;接着引入BP神经网络,综合考虑了文本、总价、以前公布项目的教师人数等七种因素的影响,获得了89.72%的测试正确率,并对影响众筹预测成败的三个主要因素进行了分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洁		23	64	4.0	7.0
2	秦鑫		7	42	2.0	6.0
3	骆丽萍		3	0	0.0	0.0