面向中文敏感词变形体的识别方法研究

• 作者: 付聪 余敦辉 张灵莉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 变形体 敏感词识别 编辑距离 KMP算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 988-991
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.11.0996

摘要

针对网络信息中所包含的敏感词,尤其是中文敏感词变形体的识别成为了一个迫切需要解决的问题.通过分析汉字的结构和读音等特征提出了一种中文敏感词变形体的识别方法.该方法针对词的拼音、词的简称和词的拆分三种敏感词变形体分别设计了基于易混拼音分组的敏感词的识别算法(SPGR)、字符串的简称识别算法(SNR)和基于KMP的汉字拆分识别算法(WS-KMP),有效提高了敏感词审查的准确率和效率.实验结果表明,该方法在识别中文敏感词变形体时有较高的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余敦辉		12	12	2.0	2.0
2	付聪	湖北大学计算机与信息工程学院	3	6	2.0	2.0
3	张灵莉	湖北大学计算机与信息工程学院	2	6	2.0	2.0