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摘要:
提出了面向广域信息管理系统(SWIM)的多QoS约束条件的蚁群优化任务调度算法(QoS-ACO).针对SWIM中用户对任务请求完成服务质量(QoS)的要求,综合考虑任务完成时间、执行安全性和可靠性因素,构造了新的用户综合满意度评价函数和系统任务调度模型,使用SWIM中业务调度QoS总效用评价函数来更新蚁群算法中的信息素.仿真实验结果表明,同等条件下QoS-ACO算法在任务完成时间、安全性、可靠性和QoS总效用值方面都优于传统Min-Min算法和粒子群优化算法,满足用户的任务调度服务质量要求,较好地完成了SWIM调度任务.
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文献信息
篇名 基于多QoS约束条件的广域信息管理系统任务调度算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 广域信息管理系统 服务质量 任务调度模型 蚁群优化任务调度算法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 27-37
页数 11页 分类号 TP393
字数 7549字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2019166
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志军 中国民航大学电子信息与自动化学院 53 330 10.0 16.0
2 李罡 天津大学电气自动化与信息工程学院 5 1 1.0 1.0
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