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摘要:
针对运动学约束的自治水下机器人( AUV)任务分配与路径规划问题,本文以多个AUV组成的系统为研究对象,将Dubins Path算法与改进的自组织映射( SOM)神经网络算法相结合,提出一种在运动学约束条件下多AUV任务分配与路径规划算法。通过SOM神经网络方法对多AUV进行任务分配后,若存在运动学约束或障碍物而导致无法进行Dubins路径规划时,则重新进行任务分配,直到所有目标点都有AUV到达。仿真结果表明该算法能够有效完成运动学约束条件下多AUV的任务分配。
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文献信息
篇名 运动学约束条件下多AUV任务分配算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 自治水下机器人 多任务分配 路径规划 自组织映射 Dubins Path 运动学约束 负载均衡
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1638-1644
页数 7页 分类号 TP27
字数 4029字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201510019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱大奇 上海海事大学水下机器人与智能系统实验室 78 1278 18.0 34.0
2 李欣 上海海事大学水下机器人与智能系统实验室 11 93 5.0 9.0
3 徐珂昂 上海海事大学水下机器人与智能系统实验室 1 6 1.0 1.0
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自治水下机器人
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1006-7043
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1980
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