基于机器学习应用的图像数据处理问题研究

• 作者: 陈邦国
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 图像数据处理 机器学习 信息熵
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 147-148
• 页数: 2页
• 字数: 2344字
• 语种: 中文

摘要

在互联网视频图像生产领域,视频与图像产生的数据量在持续增加的同时,也对图像数据处理能力提出更高的要求.因此,如何应用科学合理的计算方法,使图像数据的价值能能够被最大化的挖掘出来,已经成为提高图像处理能力的首要问题.论文针对图像数据处理以及机器学习进行相关研究,对当下比较流行的图像处理机器学习算法进行概括,并且对相关计算流程做出阐述,最后指出了深度学习与图像处理有机集合的良好发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈邦国		1	1	1.0	1.0