基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 在入组间期长的生存资料临床试验中,受试者入组速率可能受招募广告宣传等多因素影响而存在反复波动,本文采用截断混合高斯分布拟合这种入组速率变化并估计该入组模式下需要的样本量.方法 在指数分布生存时间和指数失访假设下,采用多重积分法推导受试者入组速率服从截断混合高斯分布时的事件发生率及样本量计算公式;分别计算截断混合高斯分布中均值、方差、权重分配变化时样本量变化情况;通过Monte Carlo模拟对采用均匀分布估计波动入组速率可能引起的试验检验效能损失及对提出样本量计算公式的稳健性进行评价.结果 截断混合高斯入组模式下各高斯组分的均值越小、均值较小高斯组分的方差越小、权重越大,需要的样本量越小,即受试者入组速率高峰出现较晚或早期入组速率波峰窄小时需要更多的样本量;采用均匀分布拟合波动入组速率可能会引起不同程度的试验检验效能不足,而在截断混合高斯入组模式计算的样本量下试验检验效能基本能稳定在预期水平;截断混合高斯入组模式还可以近似恒定入组速率,单调增或减入组速率等情况.结论 截断混合高斯入组模式及提出的样本量计算公式具有较好的稳健性,适用性更广,可以用于生存资料临床试验样本量估计.
推荐文章
基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法
重尾噪声
多元混合高斯分布
参数估计
核函数
贝叶斯理论
熵损失下逆高斯分布参数倒数的Bayes估计
熵损失函数
Bayes估计
逆高斯分布
容许性
分数阶微分滤波器及高斯分布参数估计
分数阶微分滤波器
高斯分布
分数阶微分
复合LINEX对称损失下逆高斯分布参数倒数Bayes估计
复合LINEX对称损失函数
IG分布
Bayes估计
E-Bayes估计
多层Bayes估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 截断混合高斯分布入组模式下生存资料样本量估计
来源期刊 中国卫生统计 学科
关键词 受试者入组速率 截断混合高斯分布 样本量 生存分析 临床试验
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 322-326
页数 5页 分类号
字数 5222字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晨 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室 11 4 1.0 1.0
2 王陵 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室 5 3 1.0 1.0
3 李凡 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室 2 1 1.0 1.0
4 李婵娟 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室 2 3 1.0 1.0
5 康其传 2 3 1.0 1.0
6 胡海霞 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室 1 1 1.0 1.0
7 朱典 空军军医大学军事预防医学系卫生统计学教研室 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
受试者入组速率
截断混合高斯分布
样本量
生存分析
临床试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国卫生统计
双月刊
1002-3674
21-1153/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-39
1984
chi
出版文献量(篇)
6078
总下载数(次)
19
论文1v1指导