基于多维高斯分布概率模型的软件缺陷预测

• 作者: 方景龙 苏娜
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 软件缺陷预测 多维高斯分布 概率模型 特征选择
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2018.05.007

摘要

针对软件缺陷预测中普遍存在的样本特征冗余、缺陷数据集不平衡等问题,采用一种多维高斯分布概率模型来预测软件缺陷.通过均值向量以及协方差矩阵进行训练,根据待预测样本出现在各样本类别的概率判断得到分类结果.此外,还研究了特征个数与分类准确率之间的关系,验证了特征选择的必要性.在不同数据集上的对比实验结果表明,提出的模型具有较好的性能,弥补了普通分类算法忽视少数类样本等不足,保证预测效率的同时提高了模型整体的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方景龙	杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室	34	157	6.0	10.0
2	苏娜	杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0