基于数字孪生的光电探测系统性能预测

• 作者: 于劲松 唐荻音 宋悦 时祎瑜 陶飞
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数字孪生 光电探测系统 性能预测 动态贝叶斯网络 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数字孪生驱动的服务
• 页码范围: 1559-1567
• 页数: 9页
• 分类号: TP202+.1
• 字数: 5690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2019.06.023

摘要

为解决光电探测系统由于多场耦合引起的性能退化建模难题,提出以光电探测系统的能量域表述为基础,建立数字孪生模型以解决其性能退化预测问题的方法.在该数字孪生模型的建立过程中,采用调制传递函数构建光电探测系统的静态性能物理模型;进一步采用动态贝叶斯网络表示调制传递函数随时间的演变规律,实现对其动态性能退化过程的图模型描述;最后通过粒子滤波算法实现系统的状态监测和性能预测,从而完成光电探测系统数字孪生模型的建立,并给出了具有不确定性估计的仿真验证结果,验证了数字孪生模型能够较好的解决光电探测系统的性能预测问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶飞	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	24	738	11.0	24.0
2	于劲松	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	68	1241	19.0	34.0
3	唐荻音	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	14	85	4.0	9.0
4	时祎瑜	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	4	6	2.0	2.0
5	宋悦	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	2	0	0.0	0.0