用于分割MRI图像中异常信号区的全卷积网络模型训练方法研究

• 作者: 刘青芳
• 来源期刊: 电子元器件与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: MRI 图像分割 全卷积网络模型 反卷积层
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 通信技术与人工智能
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.9.026

摘要

文章以MRI图像中异常信号区为出发点,结合全卷积网络模型训练方法展开分析.首先分析MRI图像以及图像分割,其次从全卷积网络模型训练方法的应用以及全连接层、反卷积层等方面展开剖析,目的在于解决异常信号区的问题,提高图像分析准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘青芳		13	10	2.0	3.0