老年患者中央导管相关血流感染风险预测评分模型构建与验证

• 作者: 张京利 王力红 赵会杰 赵霞 韩叙 马文晖 魏楠
• 来源期刊: 中国感染控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 中央导管相关血流感染 风险预测 危险因素 老年患者 评分模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 225-231
• 页数: 7页
• 分类号: R181.3+2
• 字数: 4937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12138/j.issn.1671-9638.20194226

摘要

目的 构建老年患者中央导管相关血流感染(CLABSI)风险预测评分模型,为筛选高危人群,有效预防与控制老年患者血流感染提供依据.方法 依据纳入排除标准,收集2015年1月1日-2017年12月31日住院期间曾留置中央导管的老年患者病例资料,按照7∶3的比例随机分为建模组和验证组(随机种子为20180708),对建模组数据进行危险因素识别,构建logistic回归模型,根据β值赋予各危险因素相应的分值,建立感染风险评分模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测准确度;依据建立的感染风险评分模型对验证组病例进行评分,利用ROC曲线评价模型的预测准确度.利用R软件构建决策曲线.结果 logistic回归分析结果表明:本次住院手术次数≥3次、住ICU日数≥2 d、中心静脉置管日数≥7 d、使用抗菌药物等是老年患者发生CLABSI的独立危险因素;风险评分模型中相应的分值分别为3、4、4、9分,得分13～17分为高风险人群;评分模型在建模组数据中ROC曲线下面积(AUC)为0.74;依据验证组患者风险得分情况绘制ROC曲线,曲线下面积(AUC)为0.70.决策曲线显示,在阈值0.01～0.05区间内风险评分模型的净获益较高.结论 建立的风险评分模型具有较好的判别效度和应用价值,可用于老年患者CLABSI的易感高危人群识别,做到早期预防与控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力红	首都医科大学宣武医院医院感染管理处	139	1996	23.0	38.0
2	张京利	首都医科大学宣武医院医院感染管理处	91	1548	21.0	36.0
3	马文晖	首都医科大学宣武医院医院感染管理处	72	1133	17.0	31.0
4	赵霞	首都医科大学宣武医院医院感染管理处	117	1291	18.0	31.0
5	赵会杰	首都医科大学宣武医院医院感染管理处	55	520	12.0	20.0
6	韩叙	首都医科大学宣武医院医院感染管理处	19	69	5.0	7.0
7	魏楠	首都医科大学卫生管理与教育学院	10	101	4.0	10.0