基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法

• 作者: 周雪婷 杨万里 陈孟娜
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌映射 惯性权重 学习因子 简化粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 15-20,26
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.12.004

摘要

针对基本粒子群算法易陷入局部最优、收敛速度慢、收敛精度差等问题,提出一种基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法(CIW-SPSO).该算法引入混沌理论使惯性权重具有混沌搜索能力,同时使学习因子随寻优过程呈正弦函数变化,降低算法陷入局部最优的概率.使用6个经典测试函数进行仿真测试,结果表明:本算法收敛速度快,收敛精度高,能避免陷入局部最优,提升算法优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万里	湖南工学院电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
5	周雪婷	湖南工学院电气与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
6	陈孟娜	湖南工学院电气与信息工程学院	1	0	0.0	0.0