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摘要:
程序终止性问题是自动程序验证领域中的一个研究热点.秩函数探测是进行终止性分析的主要方法.针对单重无条件分支的多项式循环程序,将其秩函数计算问题归结为二分类问题,从而可利用支持向量机(SVM)算法来计算程序的秩函数.与基于量词消去技术的秩函数计算方法不同,该方法能在可接受的时间范围内探测到更为复杂的秩函数.
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文献信息
篇名 基于SVM的多项式循环程序秩函数生成
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 程序终止性 SVM 机器学习 秩函数
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 软件形式化验证专题
研究方向 页码范围 1901-1915
页数 15页 分类号 TP301
字数 12420字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005748
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李轶 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室 13 20 2.0 4.0
2 冯勇 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室 52 233 8.0 13.0
3 吴文渊 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室 19 79 6.0 8.0
4 樊建峰 中国科学院重庆绿色智能技术研究院自动推理与认知重庆市重点实验室 2 0 0.0 0.0
8 蔡天训 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
程序终止性
SVM
机器学习
秩函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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