通过改进自适应PSO优化BP网络预测大坝变形

• 作者: 刘忠豹
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水平位移 预测精度 PSO-BP LPSO-BP ADPPSO-BP
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 528-532
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2019.05.017

摘要

提出自适应粒子群神经网络(ADPPSO-BP)算法,并加入自适应变异算子,提高粒子跳出局部搜索的能力,实现对坝体位移的精准预测.以丰满大坝为例进行验证,建立PSO-BP(粒子群神经网络)、LPSO-BP(线性粒子群神经网络)、改进ADPPSO-BP(改进自适应粒子群神经网络)3种模型,对大坝进行变形预测.结果表明,ADPPSO-BP预测误差最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠豹	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	0	0.0	0.0