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基于电导增量法与改进粒子群算法混合控制的最大功率点跟踪策略
基于电导增量法与改进粒子群算法混合控制的最大功率点跟踪策略
作者:
徐建国
沈建新
王海新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最大功率点
电导增量法
粒子群
混合控制
摘要:
利用传统电导增量法跟踪最大功率点时,若跟踪步长较大,则跟踪速度较快,但跟踪精度较差;反之,则跟踪精度较好,但跟踪速度较慢.当外界环境发生变化时,利用传统电导增量法得到的功率变化曲线振荡幅度较大,功率损失较多.改进粒子群算法能够对外界环境的突变迅速作出响应,利用该方法得到的功率变化曲线振荡幅度较小,但是很难精确地定位到最大功率点(MPP).因此,文章提出一种混合控制的最大功率点跟踪(MPPT)策略,先利用改进粒子群算法快速跟踪到MPP附近,然后利用小步长电导增量法对MPP进行精细搜索.仿真结果表明,该跟踪策略在一定程度上能够增加跟踪系统的响应速度、跟踪精度,减小功率变化曲线的振荡幅度.
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基于新型变步长电导增量法的最大功率点跟踪策略
最大功率点
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电导增量法
一种最大功率点跟踪算法与实现
最大功率点跟踪
固定电压法
电导增量法
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于电导增量法与改进粒子群算法混合控制的最大功率点跟踪策略
来源期刊
可再生能源
学科
工学
关键词
最大功率点
电导增量法
粒子群
混合控制
年,卷(期)
2019,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
824-831
页数
8页
分类号
TK519
字数
6230字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-5292.2019.06.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈建新
南京航空航天大学机电学院
166
1369
18.0
29.0
2
徐建国
南京航空航天大学机电学院
15
52
4.0
7.0
3
王海新
南京航空航天大学机电学院
2
13
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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2017(2)
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粒子群
混合控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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可再生能源
主办单位:
辽宁省能源研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-5292
CN:
21-1469/TK
开本:
大16开
出版地:
辽宁省营口市西市区银泉街65号
邮发代号:
8-61
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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