基于滑动时窗K-Means聚类的CVT早期故障诊断

• 作者: 刘俊勇 刘友波 强文渊 韦家富
• 来源期刊: 电力电容器与无功补偿
• 关键词: 电容式电压互感器(CVT) K-Means聚类 滑动时窗 故障诊断 数据分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电容式电压互感器
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2019.03.017

摘要

电容式电压互感器设备故障的产生给电网设备监测工作造成了严重影响.本文提出了一种基于滑动时窗K-Means聚类早期辨识CVT是否发生内部电容单元击穿故障的检测方法.根据CVT内部电容单元击穿会导致二次侧电压变化,在时域上将CVT二次侧电压数据基于滑动时窗分解为若干段,对分段内数据K-Means聚类处理,通过两类类质心数据差值与阈值比较的结果确定CVT是否发生内部电容击穿故障.算例结果表明本方法对于诊断CVT内部电容单元是否被击穿有一定效果,相比于传统的物理检测手段,效率及灵敏度更高.经过进一步的完善后可适用于智能电网系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气信息学院	423	6701	41.0	61.0
2	刘友波	四川大学电气信息学院	146	1570	21.0	33.0
3	强文渊	四川大学电气信息学院	2	2	1.0	1.0
4	韦家富	四川大学电气信息学院	2	2	1.0	1.0